This case study shows how Volum-E, an AM service provider, used AM Explorer Qualify to analyse two prototype LPBF builds in Ti6Al4V (a robotic-arm support and a space-vehicle gas tank) produced on an EOS M400-4. The in-process data the machine generates (powder-bed images, optical tomography, Smart Fusion, sensor logs) was consolidated in one environment and reconstructed volumetrically. AI analysis and data fusion located overheating zones and under-supported regions, giving direct input for design. The result was a marked improvement in both the time and the ease of the analysis.
Dai dati di processo layer-by-layer all’insight qualitativo volumetrico: due casi studio LPBF su titanio
Volum-E, azienda di servizi di additive manufacturing, ha analizzato con AM Explorer Qualify due componenti prototipali in Ti6Al4V realizzati in LPBF su EOS M400-4: un supporto per braccio robotico e un serbatoio per un veicolo spaziale. Riunendo in un unico ambiente i dati di processo della macchina (immagini del letto di polvere, tomografia ottica, Smart Fusion, sensori) e ricostruendoli in forma volumetrica, il team ha individuato zone di surriscaldamento e aree con supporti insufficienti, ricavandone indicazioni dirette per la progettazione. Il risultato è stato un netto miglioramento nei tempi e nella facilità dell’analisi.
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